Пошуковий запит: (<.>A=Kuzmenko O$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 38
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Kuzmenko O. Principles of disciplinary action [Електронний ресурс] / O. Kuzmenko, V. Sereda // Науковий вісник Львівського державного університету внутрішніх справ. серія юридична. - 2014. - Вип. 2. - С. 496-501. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvlduvs_2014_2_53
|
2. |
Kuzmenko O. Optimization of the risk level of net retention in the insurance market [Електронний ресурс] / O. Kuzmenko, A. Bozhenko // Економічний часопис-ХХІ. - 2014. - № 11-12. - С. 76-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecchado_2014_11-12_20
|
3. |
Herasymchuk V. Strategic analysis of the marketing potential of exploration companies [Електронний ресурс] / V. Herasymchuk, O. Kuzmenko // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2016. - Вип. 3(2). - С. 62-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2016_3(2)__12
|
4. |
Кhristoforova T. Increase of durability of tools made of steel R6M5 used for parts production in the automotive industry [Електронний ресурс] / T. Кhristoforova, O. Kuzmenko // Автомобильный транспорт. - 2017. - Вып. 40. - С. 147-152. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/at_2017_40_24 Розглянуто можливість підвищення довговічності штампового та різального інструменту для виготовлення сталевих автомобільних деталей. Запропоновано режими термічної обробки, що забезпечують підвищення довговічності різального та штампового інструменту зі сталі Р6М5.
|
5. |
Kuzmenko O. The Challenges of Fighting Corruption in Ukraine [Електронний ресурс] / O. Kuzmenko, V. Chorna, V. Feshchuk // Юридичний часопис Національної академії внутрішніх справ . - 2017. - № 2. - С. 109-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aymvs_2017_2_11
|
6. |
Makeeva A. S. Theoretical and experimental research of hot rolling of aluminum strips for solar collector [Електронний ресурс] / A. S. Makeeva, O. S. Kuzmenko, O. A. Remez, Ya. V. Frolov, I. Uwarow, O. Yu. Gridin // Геотехнічна механіка. - 2016. - Вип. 128. - С. 149-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/gtm_2016_128_17
|
7. |
Kuzmenko O. Nowcasting income inequality in the context of the Fourth Industrial Revolution [Електронний ресурс] / O. Kuzmenko, V. Roienko // SocioEconomic Challenges. - 2017. - Vol. 1, Iss. 1. - С. 5-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/seconch_2017_1_1_3
|
8. |
Bagmut I. Yu. The study of pathophysiological link of autoimmunization in patients who use soft contact lenses [Електронний ресурс] / I. Yu. Bagmut, O. A. Kuzmenko, A. V. Titkova // Проблеми екології та медицини. - 2017. - Т. 21, № 3-4. - С. 14-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/petm_2017_21_3-4_6
|
9. |
Kozmenko O. Modeling the stability dynamics of Ukrainian banking system [Електронний ресурс] / O. Kozmenko, O. Kuzmenko // Banks & bank systems. - 2013. - Vol. 8, Iss. 2. - С. 55-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/banks_2013_8_2_7
|
10. |
Kozmenko O. The integration of the banking, insurance and reinsurance markets in Russia and Ukraine [Електронний ресурс] / O. Kozmenko, O. Kuzmenko // Banks & bank systems. - 2012. - Vol. 7, Iss. 3. - С. 103-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/banks_2012_7_3_11
|
11. |
Kuzmenko O. The use of regression analysis in the financial planning of banks, mathematical formalization of the stages of financial planning in banks [Електронний ресурс] / O. Kuzmenko, S. Kyrkach // Banks & bank systems. - 2014. - Vol. 9, Iss. 1. - С. 120-126. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/banks_2014_9_1_14
|
12. |
Kozmenko O. The formation of ratings as a multidimensional function. Express-ratings and time ratings based on the Bayes theorem [Електронний ресурс] / O. Kozmenko, O. Kuzmenko // Insurance markets and companies: analyses and actuarial computations. - 2014. - Vol. 5, Iss. 1. - С. 17-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/insmarcom_2014_5_1_4
|
13. |
Kozmenko O. Peculiarities of optimization of insurance portfolio of companies in the countries with transition economies [Електронний ресурс] / O. Kozmenko, Y. Balatskiy, V. Oliynyk, O. Kuzmenko // Insurance markets and companies: analyses and actuarial computations. - 2015. - Vol. 6, Iss. 2. - С. 26-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/insmarcom_2015_6_2_4
|
14. |
Kozmenko O. Formalization of the "risk” category during the realization of reinsurance operations on the basis of the economic and mathematical apparatus [Електронний ресурс] / O. Kozmenko, O. Kuzmenko // Insurance markets and companies: analyses and actuarial computations. - 2011. - Vol. 2, Iss. 2. - С. 7-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/insmarcom_2011_2_2_3
|
15. |
Kozmenko O. The modeling of equilibrium of the reinsurance markets in Germany, France and Ukraine: comparative characteristics [Електронний ресурс] / O. Kozmenko, O. Kuzmenko // Investment management and financial innovations. - 2011. - Vol. 8, Iss. 2. - С. 8-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/imfi_2011_8_2_3
|
16. |
Berzin P. Innovations in the risk management of the business activity of economic agents [Електронний ресурс] / P. Berzin, O. Shyshkina, O. Kuzmenko, H. Yarovenko // Маркетинг і менеджмент інновацій. - 2018. - № 4. - С. 221-233. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mimi_2018_4_22
|
17. |
Kuzmenko O. Topical Issues of Consideration by the Administrative Courts of Proceedings on the Cases on the Administrative Claims Related to Refoulement or Compulsory Deportation and Detention of Foreigners or Stateless Persons [Електронний ресурс] / O. Kuzmenko, V. Chorna // Право України. - 2019. - № 4. - С. 136-147. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/prukr_2019_4_12
|
18. |
Yarovenko H. Strategy for Determining Country Ranking by Level of Cybersecurity [Електронний ресурс] / H. Yarovenko, O. Kuzmenko, M. Stumpo // Financial markets, institutions and risks. - 2020. - Vol. 4, Is. 3. - С. 124-137. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/finmarinsr_2020_4_3_14
|
19. |
Petlovanyi M. Review of man-made mineral formations accumulation and prospects of their developing in mining industrial regions in Ukraine [Електронний ресурс] / M. Petlovanyi, O. Kuzmenko, V. Lozynskyi, V. Popovych, K. Sai, P. Saik // Mining of mineral deposits. - 2019. - Vol. 13, Iss. 1. - С. 24-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rr_2019_13_1_6
|
20. |
Kuzmenko O. Financial, economic, environmental and social determinants for Ukrainian regions differentiation by the vulnerability level to COVID-19 [Електронний ресурс] / O. Kuzmenko, S. Lieonov, M. Kashcha // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2020. - № 3. - С. 270–282. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2020_3_30 Як свідчить перебіг пандемії COVID-19, регіони України суттєво відрізняються за рівнем вразливості населення до цієї інфекції. Причини регіональної диференціації захворюваності та смертності населення від COVID-19 ідентифікуються певними патернами (комбінаціями) факторів, які кумулятивно накопичуючись протягом тривалого періоду часу, сформували так звані "ретроспективні портрети вразливості регіону (РПВР) до COVID-19" для кожного регіону. Мета дослідження - визначення таких комбінацій фінансових, економічних, екологічних і соціальних факторів, які обумовили різну кількість летальних випадків і захворюваності серед населення різних регіонів України від COVID-19. Дослідження здійснено на базі побудованої просторової нелінійної моделі, у якій за ступінчастим алгоритмом окремі факторні змінні додавалися/вилучалися зі специфікацій моделі покроково методом Ейткена залежно від їхньої кореляції з показниками захворюваності та смертності від COVID-19 у регіоні, доти, доки не була сформована специфікація моделі з найвищим рівнем адекватності за p-значенням і t-статистикою. Для побудови індивідуальних "РПВР до COVID-19" для кожного регіону побудовано нелінійні багатофакторні регресійні рівняння залежності між результативною ознакою (рівень захворюваності та смертності населення регіону від COVID-19) від змінних - 23 індикаторів соціального, економічного, екологічного та фінансового розвитку кожного регіону України та м. Київ, сформовано кореляційні матриці та побудовано кореляційні плеяди. Перевірку на мутиколінеарність здійснено на базі кореляційної матриці з використанням алгоритму Фаррара - Глобера, перевірку залишків на наявність автокореляції здійснено методом Дарбіна - Уотсона, перевірку на гетероскедастичність здійснено за допомогою тесту рангової кореляції Спірмена. Результати емпіричного аналізу засвідчили, що на рівень захворюваності від COVID-19 і кількість смертельних випадків найбільше впливають показники міграційного руху, кількісний склад населення та екологічна ситуація в регіоні, але також суттєвим є індикатор готовності медичних закладів до якісного обслуговування хворих у період пандемії та динаміка доходів населення. Використання ретроспективних результатів дослідження можуть бути корисними при створенні дорожніх карт окремих регіонів, для подолання наслідків епідеміологічних впливів у майбутньому.
|
| |